Reference Only是整合于ControlNet内的新功能，只需输入单一参考图片，就可以控制生成图像的风格，能够简化训练LoRA等小模型的工作流程。
仿照参考图片的风格
根据ControlNet于GitHub网站的更新信息，Reference Only能够直接与Stable Diffusion的专注层（Attention Layers）链接，并以任意图片作为参考，发挥控制生成图像风格的效果。
Reference Only最大的特色是它不需要仰赖任何AI模型，只需输入单一参考图片，就可以直接发挥作用，使用上相当简便。
笔者先于下方列出Reference Only的效果展示，生成图片的主题同样为游戏《女神异闻录》中的武见妙医生，但是搭配不同的参考图片，就可以控制生成图像中人物的风格。
▲ 首先我们借用生ごミカン所绘制的图片作为参考，可以看到生成图片的医生与原图同样具有明显的烟燻妆。
▲ 接着换一张背景风格明显的参考图片，生成图片的背景也跟着有所变化。
▲ 再来换智能手机App《命运石之门时钟》的图片当作参考，生成图片的脚色神情与整体色调也都受到影响。
▲ 来看看输入《音速小子》作为参考会发生什么事，结果效果不是很显著。
▲ 如果输入《哆啦A梦》的静香呢？ 嗯嗯，有效！
▲ 最后试试《魔法气泡》系列的菲莉，虽然跟上图的风格有点接近，但仔细看还是能看出差异。
安装与使用Reference Only
ControlNet于1.1.153版本更新中整合Reference Only，因此如果读者是全新安装ControlNet应该就会取得这个版本。 若已经安装ControlNet，则可至Stable Diffusion WebUI的Extensions页面，在Installed标签下点击「Check for updates」检查外挂功能的更新，并点击「Apply and restart UI」安装更新并重新启动。
重新启动Stable Diffusion WebUI之后，点击ControlNet右方三角形将其设置项目展开然后点击「Click to upload」，选择想要输入的参考图片，接着依序点击「Enable」方块，然后在Preprocessor选择reference_only。
接着设置Control Mode，其中的Balance代表平衡ControlNet与提示词的权重，My prompt is more important代表提示词更重要，ControlNet is more important则代表ControlNet更重要。 之后即可照正常流成进行图像生成。
需要注意的是，根据笔者的测试心得，Reference Only往往需要较高的权重，才能让效果较为明显，因此发现风格控制不如预期时，可以提高ControlNet中的Control Weight（最高上限为2），并在Control Mode中选择ControlNet is more important，让Reference Only能更进一步控制图像风格。
▲ 如果需要更新ControlNet的话，可至Stable Diffusion WebUI的Extensions页面，在Installed标签下点击「Check for updates」检查外挂功能的更新，并点击「Apply and restart UI」安装更新并重新启动。
▲ 使用Reference Only时，需先点击ControlNet右方三角形将其设置项目展开然后点击「Click to upload」，选择想要输入的参考图片。
▲ 接着依序点击「Enable」方块，然后在Preprocessor选择reference_only。 之后可以视需求调整Control Weight与Control Mode，以改变控制的权重。
▲ 设置完成后，即可照一般方式操作，点击「Generate」按键即可开始生成图像。
Reference Only提供方便的途径，让读者能够通过单一图片控制生成图像的风格，而不用自行训练LoRA等小模型，能够简化生成特定风格图像的工作流程。
