最近非常热门的DeepSeek模型，很多人一定都会想在本地部署，而有在考虑升级/购买显卡的人，一定会想知道NVIDIA和AMD的AI效能差距真的很大吗？ 近日NVIDIA官方就分享RTX 5090、RTX 4090和RX 7900XTX的DeepSeek R1性能测试数据，即便RX 7900XTX是AMD上一代最强的显卡，结果显示大输RTX 4090，RTX 5090更不用说，差超大一节。
DeepSeek AI性能测试显示，RTX 5090 和 RTX 4090 碾压 RX 7900 XTX
几天前 NVIDIA 分享一篇关于 DeepSeek 在 RTX 50 系列显卡 AI PC 上运行的文章，当中就有分享 RTX 5090、RTX 4090 的测试数据。
NVIDIA 表示，在这种新型推理模型中，推理速度（Inference Speed） 是关键，而 NVIDIA GeForce RTX 50 系列 GPU 采用第五代的 Tensor 核心，这是基于与数据中心 AI 解决方案相同的 Blackwell GPU 架构，因此可以确保 DeepSeek 在 PC 上获得最大推理效能。
下方是 NVIDIA 的测试数据：
- DeepSeek R1 Distill Qwen 7b：跟 Radeon 7900 XTX 相比，RTX 4090 领先 46%，RTX 5090 领先 103%
- DeepSeek R1 Distill Llama 8b：跟 Radeon 7900 XTX 相比，RTX 4090 领先 47%，RTX 5090 领先 106%
- DeepSeek R1 Distill Qwen 32b：跟 Radeon 7900 XTX 相比，RTX 4090 领先 47%，RTX 5090 领先 124%
整体来说，运行DeepSeek-R1模型时，RTX 4090至少赢过7900 XTX达46%，RTX 5090更有103%以上的领先幅度，NVIDIA明显比AMD快很多，因此不用怀疑，首选一定是NVIDIA显示卡。
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NVIDIA 也提到， RTX AI 平台提供最广泛的 AI 工具、SDK 和模型，可充分利用 DeepSeek-R1 模型的能力，用户可在 Llama.cpp、Ollama、LM Studio、AnythingLLM、Jan.AI、GPT4All、以及 OpenWebUI 轻松体验。
DeepSeek R1是一款全新的 AI 模型，一推出可说就轰动整个 AI 市场，因为它的效能可以跟目前最强 AI 模型相当，但计算需求却低 11 倍。 对于有兴趣本地部署，但不知道怎么开始的人，可以阅读我们的 DeepSeek R1 教程。
