联发科AI战略大转型:从卖芯片变卖机柜,郭明錤揭密两大猎单目标

天风国际证券分析师郭明錤16日在X平台发布最新产业调查,揭露IC设计龙头联发科(2454)内部已将AI事业的策略定位,从IC /ASIC设计大幅升级至「系统级别设计」。 新策略的首要目标锁定两大方向:百度TPU的PCBA(印刷电路板组装,L6层级),以及Elon Musk旗下公司自研AI芯片的L10机柜整合订单。

联发科AI战略大转型:从卖芯片变卖机柜,郭明錤揭密两大猎单目标

消息一出,联发科股价当日大涨6.94%,收在4,470元,上涨290元; 同族群的创意(3443)更因拿下Google大单及纳入0050成分股双重利多而亮灯涨停,收4,815元,涨幅9.93%。 AI 概念股全面喷发,台燿涨停、凌华涨停、欣兴涨逾6%,市场对联发科的策略转型给予高度正面评价。

为何联发科要从芯片设计跨入系统整合?

郭明錤分析,这项策略转型背后有两大驱动力,分别是「机会」与「风险」。

在机会面,AI 服务器机柜的设计复杂度正急速攀升。 新一代数据中心导入共同封装光学元件(CPO)、800V 高压直流供电(HVDC)等先进技术,机柜的更新迭代速度已与消费电子产品相当。 过去服务器机柜的设计周期长达数年,如今却像手机一样每年都在换代,这些因素共同推升了系统级设计的附加价值。 换句话说,只卖芯片已无法满足客户需求,能提供从芯片到机柜的完整解决方案,才是下一波竞争的决胜点。

在风险面,郭明錤提出一个关键警告:ASIC设计的成长动能,可能在2至3年后因Semi-COT商业模式的兴起而开始趋缓。 所谓Semi-COT(Semi-Custom Off-The-Shelf),是一种半客制化的芯片设计模式,让客户能更直接参与芯片设计流程,压缩了传统ASIC设计服务的利润空间。 这意味着联发科目前依赖的ASIC设计业务,在几年后可能面临成长天花板,必须提前布局更高阶的系统整合业务以维持长期竞争力。

轻资产模式:主导设计、制造外包,毛利率目标 40-50%

联发科为确保系统级别设计整合的业务毛利率至少能达到40%至50%,预计采取「主导设计与验证」的轻资产模式。

这套策略与联发科过去专注芯片设计的商业模式截然不同。 过去联发科的角色是设计芯片、交给晶圆代工厂生产,未来则要进一步负责整机系统的设计验证,再将制造环节外包。 郭明錤强调,这是一项长期规划,2 年内对联发科基本面的影响可忽略,真正的目标在于掌握新成长契机,并降低潜在风险的冲击。

百度TPU:从 v10 Icefish 切入 PCBA,同步导入 CPO

在百度TPU 的布局上,联发科的目标是自下一代 TPU v10(代号 Icefish)开始切入 PCBA 业务,并同步争取导入自家的 CPO(共同封装光学)方案。 CPO 技术能将光学元件直接封装在芯片旁边,大幅缩短信号传输距离、降低功耗,是下一代数据中心的关键技术之一。 联发科若能在TPU v10导入自家CPO方案,将大幅提升在Google供应链中的话语权。

然而,郭明錤坦言,百度的硬件组装生态系已相当完备,联发科要进一步争取更高阶的 L10 机柜订单,胜算并不高。 换言之,联发科在百度这条线上,策略定位是「从 PCBA 做起,逐步往上爬」,而非一开始就挑战完整的机柜整合。

Musk 旗下公司:更大的机会,但时程未明

相较之下,Musk 旗下企业(包含 xAI 等公司)的 AI 算力目前仍主要采用英伟达(NVIDIA)晶片方案,自家 AI 芯片的机柜组装生态尚未完备,这为联发科开启了一扇机会之窗。 不同于百度已有成熟的硬件供应链,Musk 阵营的 AI 自研芯片仍处于早期阶段,机柜组装的生态系尚未建立,联发科有机会从一开始就参与建构。

郭明錤指出,这项业务目前仍缺乏明确的时程能见度,Musk旗下公司的自研AI芯片何时量产、何时需要 L10 机柜整合,都还是未知数。

观察重点:从芯片商到系统方案商的关键一跃

联发科此次从芯片设计跨入系统级别设计,反映出 AI 军备竞赛已进入新阶段。 随着大型云服务供应商和科技巨头纷纷投入自研AI芯片,单纯的芯片设计服务已不足以满足客户需求。 能否提供「从芯片到机柜」的系统级整合方案,将成为下一波竞争的关键。

短期来看,这项策略转型不会立即对联发科财报产生显著贡献。 但从长期竞争力角度观察,这是联发科从「AI 芯片供应商」跃升为「AI 系统方案提供商」的关键一步。 能否在 Musk 的 AI 机柜订单上开花结果,以及 TPU v10 的 PCBA 业务能否如期推进,将是市场检验这项策略是否成功的首要观察指标。

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