AMD副总裁谈AI PC：7个问题理解AI PC目前的技术限制，2025年才会是重大转折点

AMD副总裁Jason Banta日前在介绍AMD Instinct MI300 系列加速器时接受外媒的采访，虽然AMD Instinct MI300 是针对数据中心的AI 加速器，不过在采访中有很多问题是与PC相关的，提到很多关于AMD对AI PC的想法。

五年前都没人提到过AI PC，为什么现在突然变得热门？

2017年以来，大型语言模型的发展相当迅速，这是最大的变革。当许多人看到AI真的能做到的一切时，发展AI才真正获得了动力。这引起了人们更多的兴趣，无论是聊天机器人还是其他生成人工智能应用程序。这可能是我们在业界见过的新技术发展最快的技术。它已成为云端、PC 和其他设备上的变革性工具。

AI直接整合到PC中，与现在的PC有何不同？

PC将变得更加个性化，能够更好地理解与「你」，也就是每个用户想要如何互动。

虽然以前我们必须学习如何使用PC，但未来具有AI的电脑将能够预测用户的需求。这将带来新的音频和视频体验，促进创意内容的生成，而这个过程在传统PC上可能具有挑战性。具有NPU之类设备的AI设备将负责并为用户处理这一切。但它们也将使电脑能够检测和处理威胁，从而变得更加安全。

从实际层面来看，现在的AI PC可以做些什么？

今天，我们看到的许多最重要的应用程序都是与不同工具的协作。如果你使用Zoom或Teams，AI可以应用于许多领域，例如：图像处理功能将会提升、电池的效能提高等等。另一个明显的领域是音频和视频编辑内容或应用程式的创建，这是一个将持续增长的领域。

然而，真要讲到AI技术在PC上能发掘多少潜力，还为时过早。我们将在不久的将来看到更多部分的突破。

多久之后人人都拥有一台AI PC？

我认为我们会在2024年的某个时候看到某些人开始会满足需求，但必须等到2025年才会出现重大转折点。

但在接下来的几个月，我们将开始看到更广泛的采用AI的产品，直到支持AI的笔记本在未来几年内真正开始占据主导地位。

PC有足够的能力来训练AI模型吗？

如果你指的是大型语言模型的话，AI模型的大部分开发和训练仍会在云端完成。

但是，在接下来的几年中，我认为较小模型的训练在电脑上实时运行。因此，当您与应用程序交互时，您将能够实时训练它以调整它与您互动的方式。

预计哪些领域会发生最根本的变化？

手机和笔记本面临的挑战是相似的：如何调整人工智能模型，以在这些设备中「有效率」的运作。

我们也已经开始看到这一领域的进展，如今推出的许多手机已经内置了AI功能，但你会发现，它们需要能够在每天充电六到七次的情况下使用。

这项技术目前的限制是什么？

我们最大的挑战是缩小这项技术的规模并使其在笔记本电脑上有效运作。其中一些已经开始发生。我们刚刚发布了一个软件包，可以实现所谓的量化：基本上，它使那些大型模型变得更小，以便它们可以在笔记本电脑上高效运行，（通过）保留在笔记本电脑的内存中，高效运行且不会损害电池寿命。

AMD Ryzen AI引擎

AMD 2023年初发布的Ryzen 7040系列处理器，第一次为x86处理器加入了独立的NPU AI引擎硬件单元，AMD提出了AMD Ryzen AI引擎技术，可让用户在AIPC上更易于使用个人运算的强大功能，为工作、共同作业和创新开启全新等级的效率，使您能与周围的世界保持更紧密的链接。

目前AMD Ryzen 7040 系列处理器以及下一代Ryzen 8040系列的处理器均支持AMD Ryzen AI 引擎技术。

AMD Ryzen AI引擎基于全新设计的XDNA架构，可以脱离网络和云端，在本地执行AI工作负载，进而降低延迟、保护隐私。

当然，它也可以在端-云混合场景中运行，在云服务器和本地笔记本之间分配任务、协同加速。

AMD最近推出的MI300人工智能芯片，该芯片旨在通过提供更低价格和更优越的软件来与Nvidia竞争。一些主要的科技公司，如Meta、Microsoft和OpenAI，已经表达了对这一新芯片的兴趣。然而，Nvidia也在不甘示弱，宣布了H200GPU和Grace Hopper超级芯片，计划于2024年第二季度推出。在硬件上运行的机器学习应用软件方面，Nvidia也处于更为先进的阶段。

目前，基于Ryzen7040系列处理器的笔记本产品已经有几十款，出货量数百万台，涵盖宏碁、华硕、戴尔、联想、惠普、雷蛇、小米等各大合作品牌。