Intel首席执行官Pat Gelsinger在CES 2024消费电子展的CEO演说中，与CNBC记者Kristina Partsinevelos针对AI议题展开精彩访谈，并谈到AIPC的定义与边缘运算的法则。
首先，AI不是电脑内的小精灵
在进入CEO演说的主题之前，笔者想要先简单澄清AI运算的本质。 如果读者已经知道AI是什么，很好，那么你可以直接跳过这个段落。
如果你不是很清楚 AI 是什么的话，首先不要被「人工智能」这个名词字面上的意思所迷惑，它并不是指电脑内住着一群会画图、会唱歌的小精灵，AI 只是诸多电脑算法中的其中一种。 基本上AI在做的事情与「偏微分方程式数值解」、「快速傅利叶转换」没什么两样，总之就是一堆复杂的数学运算。
所以简而言之，对于没那么熟悉AI运算机制的读者而言，最好把它理解为「平行化矩阵运算」，可以应用于一些传统算法需要花费更多资源才能处理的复杂问题，并且可以通过GPU（图型处理器）或NPU（神经运算单元）加速运算效能。
举例来说，用「利用平行化矩阵运算生成图像」这样比较艰涩的学术名词来描述，会比「AI绘图」更精准地传达实际运作情况，比较不会产生误解，避免被人工智能这4个字混淆了它的运作原理与功能。
信任、公平、就是要透明
Pat在访谈开始表示自己是个科技的乐观者，认为科技本身是中性的，它的善或恶取决于使用的方式，端看用户如何形塑科技，并以自己身处科技产业40年的经验判断，我们有能力将AI这股超级力量用于正途。 如果因噎废食而放弃AI的话，就如同不准许财经人士使用试算表，显然是不合理的要求。
而Pat也提到他常常想到科技跑得比产品快、产品跑得比商业快、商业比法规快，因此法规永远是在后面追赶日新月异的科技进展，该如何让人们相信AI，并且与AI共处时不会觉得不自在，便是重要的课题。
Pat认为科技厂商应该要主动打开黑盒子，让使用者看看里面到底装了什么，藉由更公开、透明、可存取（Accessible）、可说明（Explainable）的态度让使用者明了AI的运作机制，如此一来才能取得信任，并实现随处皆AI（AI Everywhere）的愿景。
▲ Intel执行长Pat Gelsinger与CNBC记者Kristina Partsinevelos针对AI议题展开精彩访谈。
能够进行AI训练或AI推论？
AI PC这个名词在近期成为被炒作的议题，无论是软件或是硬件厂商，都往往在产品名称加上AI或AI PC等「关键词」，那到底AI PC是什么呢？
针对这个问题，Pat表示主要的分类依据为装置是否能满足AI运算的需求（Are you able to achieve certain levels of performance on AI-driven workloads？）。 如果我们的目标在于训练模型，那么可能需要使用搭载大量加速器、GPU的服务器才能满足工作需求。 但是如果只是部署已经训练好的AI模型并进行推论运算，那么整体运算需求就会小很多，可能使用NPU或CPU进行运算就能满足效能需求。
举例来说，Cyberlink即将为旗下软件产品相片大师新增多样生成式AI功能，其中之一可以让用户拍摄产品照片并搭配AI生成的背景，轻松合成产品形象照。 对于用户而言，能在个人电脑、笔记本电脑完成这个工作，就代表着这台电脑可以归类为AI PC。
这种运算需求正好能被搭载NPU的Intel Core Ultra处理器所满足，因此Intel才会将搭载这系列处理器的产品称为AI PC。 而对于设计目标在于执行更大量体的AI推论，或是用于训练大型AI模型的AI服务器而言，当然就是需要搭载运算效能更高且数量更多的加速器或GPU，才能满足效能需求。
▲ Pat在访谈中说明了Intel对AI PC与AI服务器的定义。
Centrino时刻的重点在改变使用情况
先前NVIDIA执行长黄仁勋曾以「AI的iPhone时刻」来形容AI的发展，言下之意就是普罗大众都可以接触到AI，并且AI也便的更加容易使用且「视觉化」。 举例来说，比起通过AI运算协助进行蛋白质结构分析这种艰深的领域，当我们通过AI进行文字到图像生成（Text-to-Image）时，产出的结果就相当「可视化」且容易理解。
而Pat则以「AI的Centrino时刻」来描述AI PC的现况。 在Intel推出Centrino平台之前，Wi-Fi无线网络的技术就已经发展多年，但是使用的人并不多，直到Centrino推出之后，无线网络的普及度才有了爆炸性的成长，在办公室、咖啡厅、旅馆等场所也都有了无线网络。
这项改变不但形成良性循环，让连网装置与Wi-Fi热点相互拉抬彼此的普及率，也让网络更深入渗透日常生活，改变了人们的用网络的习惯甚至是生活方式。
因此AI的Centrino时刻，代表着具备足够AI推论运算效能的电脑将越来越多，且独立软件开发商（ISV）也将推出更多AI功能，除了让软、硬件互相拉抬普及度，也会进而改变人们使用电脑的方式，并催生更多创新的商业发展。
回想当年没有网络的时候，我们都在用电脑做什么？ 在网络普及之后，观看流视频、取得程序更新、远程工作、远程教程、在线购物都成为我们日常生活的一部分，而AI也可能以相似的步调深入我们的日常，进而改变我们的生活方式。
▲ Intel希望复制Centrino的成功经验，让AI PC的软件、硬件互相拉抬，推动生态系统蓬勃发展。
AI PC的3大优势
Pat也在访谈中阐述AI边缘运算（指在数据产生、收集的地点进行AI运算）的3大法则，分别为
- 经济法则（Laws of Economic）：当你购买AI PC之后，你就可以在本机进行AI推论运算，而不用再支付云计算的费用
- 物理法则（Laws of Physic）：在本地进行AI推论运算不再需要将数据上传到云端（比方需要处理的视频文件），不但可以节省来回传输过程的网络流量，也可以缩短的总处理时间，让AI程序反应更灵敏。
- 属地法则（Laws of Land）：由于数据不需要上传到云端，所以可以确保隐私不会外泄，进而提高信息安全性。
这3个法则说明了AI PC与一般PC搭配云端AI运算的差异，更能显示AI PC的优势。
▲ Pat提到AI边缘运算与AI PC相较于云端运算的优势。
Pat在访谈的最后表示，很高兴在CES看到有许多具有商业影响力的AI应用案例，也看到仍有许多有待解决的新问题，其中1个有待改善的要点是我们可以持续修剪、压缩AI模型的尺度，让它能更加流畅地执行于AI PC，让本机也能更加「智慧」，这就是AI的魔力之一，而我们正在起步营造这股魔力（That’s part of the magic of AI， we’re just getting started.）。
