6 月底，漫威新剧《秘密入侵》在 Disney+ 开播，虽然有《权力的游戏》的「龙母」加盟，再加上MDFK侠「神盾局长」山谬杰克森主演，虽然阵容强大，但因剧集片头采用 AI 制作，引发了巨大争议。
骂得最起劲的，莫过于《蜘蛛侠：穿越新宇宙》的导演Justin Thompson的评论：这是对每一位真正的艺术家的侮辱，漫威和迪士尼的成功建立在艺术家们的创造力上。 它（AI 作品）看起来像狗屎，XX的 AI。
《秘密入侵》的导演 Ali Selim 则回应，之所以他们要用 AI 创作人物变形水彩画，是为了贴合「外星人变形渗入地球」主题。
负责制作的视觉工作室 Method Studios 则一再声明「无人伤亡」，AI 仅作为创作工具之一，没有创作者因此失业，但仍遭到业界猛烈批判。
漫威此举代表他们站在AI生成这一边？
持批评态度的业内人士认为，漫威此次选择 AI 制作片头，绝不仅是出于「宣传噱头」，而是表达一种明确的态度。
正值抵制 AI 的风潮上，漫威此举是否代表选择站队 AI？
或许，另一个问题是，动漫产业的劳动力是短缺还是不短缺？ 有没有需要用AI来取代真人的生产力？
尽管版权法条例尚待完善，道德争议不断，继迪士尼、Netflix之后，漫威选择推出AI制作内容，仍然是一个重要讯号——技术层面上，AIGC（人工智能生产内容）已不是问题，生成式AI已摆到创作者们眼前。
它到底是打开新大门的超级工具，还是究极邪恶的剽窃凶器？ 会让更多人实现拍电影的梦想，还是一不小心跌入 AI 陷阱？
AI 如何生成《秘密入侵》的片头？
体验过 Midjourney、DALL-E 、Stable Diffusion 等 AI 图像制作模型的朋友，想必不会怀疑该类服务生产图像的能力。
随着工具版本更新，生成作品的精度愈高，似乎也越来越接近「真实拍摄」画面。 但对于个人创作者，使用绘图 AI 来自制一部电影，仍然需要一定想象力。
《秘密入侵》这条被业界骂惨了的片头，是如何制作出来的？
从 Method Studios 的声明可以窥见，他们采用了「AI+human」模式：AI 听指令生成图像，而人类创作者——导演、艺术指导、2D / 3D 动画师、开发人员等，不仅需要给出「想法、主题、文字」，还必须用传统技术与 AI 高度协作。
这种生产方式与我们想象中的 AI「一键生成」仍有差距。
目前最好的视频生成 AI，也只能生成时长几秒的视频。 现阶段的 AI 短片，多是通过绘图 AI 生成大量静态画面，来与这些几秒的视频「混搭」。
参考 Waymark 早前发布的人工智能生成短片《The Frost》，视频时长十二分钟，剧本由人类导演撰写，每一个镜头均由 OpenAI 的图像工具 DALL-E 2 生成，再通过 D-ID（为静态图像新增运动的 AI）将图像制作成动画。
得到了动画后，视频的最终剪辑还是得由人类负责。
将各种 AI 工具组合起来使用，最大限度减少「人类干预」，这种想法也早有 AI 爱好者提出并尝试。
如，提到 AI 生成视频的代表人物，就是德国科技企业家 Fabian Stelzer，以及他想要制作的科幻电影（或者说，短片合集）《Salt》。
在他的设想中，故事指令码、配音、画面分别由不同 AI 生成，人类需要做的只是最初的启动指令和最终的排列组合。
虽然《Salt》目前的成品简单粗糙，也很久没有新进展，似乎社群网络的噱头大于实际，但不可否认它提供的实验思路——一个不会写作，不会画画，不会音乐的人，也可能用 AI 制作出电影。
上一个给予人们制作视频自信的，还是手机的拍摄和剪辑软件的简化。
这次，我们同样可以乐观地认为，飞速迭代的 AI 工具，能够让视频制作门槛持续降低，更多的人愿意尝试自制内容。
当然，视频的数量与质量不一定呈正相关，即便 AI 将捷径提供给每一个人，生产好内容或许还需要一定的专业性和不确定的灵感。
何况，生成式 AI 之上仍有无数悬而未决的难题。
创作者们在愤怒什么？
正如从业者难以抑止影视公司尝试使用 AI，人人均是创作者的时代，AI 平台工具太具吸引力。
可，在我们选择使用生成式 AI 的那一刻，便无可避免地卷入 AI 争议和版权风险之中。
AI 技术目前最受争议的一点，是它不能凭空生产内容。 人工智能生成模型需要「喂食」大量资料，无论是文字、图像、声音，均来自人类过去的创造。
▲ A 站抵制 AI 作品创作图. 图片来自：Veronika Kozlova
过去，生成式 AI 训练多会选择开源，训练「资料」和成品的版权均归属平台，内容不可商用。 而迪士尼、漫威、Netflix出品的影视作品，显然是商业内容。
一个生成式 AI 的「养成过程」，可能吞掉了数亿张人类原创作品，没有付出一分版权费用，而当它成熟后，夺走了人类创作者的工作和薪酬。
鉴定人类抄袭已经是困境，鉴定 AI 抄袭，即鉴定训练 AI 模型使用了侵权素材，更是难上加难。 即使有黑魔法应对黑魔法，AI 打败 AI，创作者维权的法律成本也会相当高昂。
因此，尽管已经出现了Getty Images控诉 Stability AI 侵犯版权的大型 AIGC 侵权诉讼案件，绝大多数创作者对于 AI 侵权的愤怒，仍然只能停留在道德谴责层面。
难以制止，难以维权。 正是创作者们愤怒的原因。
全球视觉设计网站Artstation曾爆发抵制AI作品活动。 创作者上传反 AI 图片洗版，抗议网站内大量原创作品被窃取、被投喂进 AI 模型。
一位曾经使用 AI 工具进行影视制作的广告行业从业者提醒，比起训练 AI 模型的版权争端，AI 工具的反授权条款更容易被忽略。
由 AI 生成的作品，工具平台不仅可自用，还可授权给其他用户。 以及最被用户忽视的，训练专属 AI 的过程中，喂食个人原创作品，其实也同时将该素材授权给平台。
换句话说，如果我们训练并使用 AI 工具制作内容，不仅无法获得成果的版权，还极可能无形中交出了个人作品授权。
原创数据库与工具平台的反授权条约，二者联合解释了为什么率先使用 AI 生成视频内容的，会是迪士尼和漫威。
它们不仅坐拥全球最丰富的原创数据库，可用于训练 AI，还拥有地球上最强的法务部。
AI 创作的大门不可能再关上
从业者对生成式 AI 的怒火，像是工业革命时期罢工运动的再现。 雇主找来爱尔兰人顶替罢工的英国人。 爱尔兰人成为宣泄怒火的对象，而雇主得以隐身。
数据库，AI 模型，工具平台，工具用户，新技术带来的恐惧和闭环式矛盾，本质上仍是人类间的利益纷争。
尽管，国内外针对生成式人工智能服务的监管条例，也已提上日程。
今年2月，美国版权局裁定一例Midjourney制作插画不受版权保护，这是全球首次就AI创作作品的版权保护范围作出裁定。
从过去无数次的技术革新经验，我们很容易下判断，在新技术出现的早期，人们对于它的强烈渴望，往往胜过谨慎思考。
▲ 图片来自：hearstapps.com
导演诺兰近日采访时，发表对 AI 的洞察：人工智能是一个非常简单的问题，这就像算法这个词。 我们看到公司使用算法，现在是人工智能，作为逃避其行为责任的一种手段。
在他看来，科技公司主动提出成立国际机构来监管 AI，只是一种最古老的政治伎俩。 新科技发展已超出大多数人的认知，监管部门同样不能及时跟上，政策往往是事后诸葛亮。
正如，从业者们的抗议无法从根本上抑制影视巨头尝试 AI，生成式人工智能带来的新创作浪潮，也不会因为监管政策的暂时缺位而停下。
生成类AI出现并将持续影响娱乐艺术行业的发展，已经是无法逃避现实。 承认新技术的到来，并积极提高对它的认知，或许是更理智的应对方法。 曾获得艾斯纳奖最佳封面的插画师的 Jen Bartel 认为：
艺术家和消费者都必须明白这一点，创意劳动也是劳动。 我们也是工人，商业/娱乐艺术也是一个会以越来越多的方式来剥削我们的领域，这就是为什么我们所有人都需要提高对此的认识，无论我们喜欢与否。
▲Jen Bartel 创作的漫威插画.
尽管 Bartel 本人并不从事视觉特效工作，但她表示，在她合作的客户中，「尝试将人工智能融入各种制作流程的不同环节」成为越来越常见的做法，这种做法表明他们不仅有意将这些工具纳入创作流程，而且随着 AI 不断发展和处理的工作越来越复杂，还将持续而广泛地使用。
作为关注科技生活的信息平台，我们总在向内容创作者、产品设计师提问，创造这件作品时，你是怎么想的？
或许有一天，我们在解读 AI 创作内容时，对话方正是 AI。 由它来告诉我们，哪些内容是《制作电影“ 时的资料灵感呢？ 为何在无数种可能性中，最终得出了我们所见到的作品。
但，彼此的提问者，还是不是人类，也会成为问题中的一个。
