先前强调并未在自动生成式人工智能技术竞争处于落后，更预告已经着手开发兴奋的人工智能应用产品之后，AWS宣布推出Amazon Bedrock及Amazon Titan模型，藉以此协助企业通过基础模型建构、扩充自动生成式人工智能应用程序。
AWS数据库、数据分析和机器学习全球副总裁Swami Sivasubramanian表示，过去已经通过Amazon SageMaker，让开发人员能更便利构建、训练且部署模型，更通过API资源让企业更快调用、添加人工智能应用技术。
而此次宣布推出Amazon Bedrock和Amazon Titan模型，主要让企业能通过API存取包含AI21 Labs、Anthropic、Stability AI，以及亚马逊预先训练的基础模型，并且可配合AWS可扩充、可靠且安全的云端托管服务运作。
至于Amazon Titan模型则涵盖两个全新大规模自然语言模型，并且能在数据安全与隐私获得保护前提下，让企业使用自有数据进行定制化，搭配AWS服务将定制模型快速应用布署至服务。
Bedrock目前提供有限预览，而部分合作客户则已经预先测试Titan基础模型，AWS预计在未来几个月内扩充可测试范围，目前Titan模型分别对应总结、文本生成、分类、开放式问答和信息撷取等任务的自动生成式大规模自然语言模型，以及对应文本嵌入的大规模自然语言模型，能将文本输入翻译成包含语义的数值表示，借此对应个性化搜寻推荐需求。
另外，AWS也强调Titan基础模型可识别、删除用户提交给客制模型资料中的有害内容，并且拒绝用户输入不当内容，同时也能过滤模型输出结果中包含仇恨言论、脏话和语言暴力等不当内容。
在此次公布消息中，AWS更宣布去年发布以人工智能驱动的编码辅助工具CodeWhisperer，目前将正式开放使用，并且能使用Python、Java、JavaScript、TypeScript和C#等程式语言，更新增支持Go、Kotlin、Rust、PHP和SQL等10种开发编程，个人用户可免费使用， 并且不会有使用次数或时间上的限制，企业用户则可通过CodeWhisperer专业版使用更多进阶功能。
Swami Sivasubramanian认为自动生成式人工智能将改变更多游戏规则，因此也期望AWS提供资源能协助更多开发者、企业创新。
