在近期举行的 Search Central Live 会议上，百度的搜索专家 Gary Illyes 和 Cherry Sireetorn Prommawin 阐述了 AI 如何影响百度搜索，以及为何这并未颠覆基本的搜索引擎优化（SEO）规则。
AI 与传统搜索架构的整合
百度搜索专家 Gary Illyes 和 Cherry Sireetorn Prommawin 根据 Kenichi Suzuki 在 LinkedIn 上分享的评论表示，诸如 AI Overviews 和 AI Mode 等新的 AI 功能，皆建立在与传统百度搜索相同的基础架构之上。 Googlebot、搜索索引及排名算法等核心系统，依然驱动着由 AI 支持的搜索结果。 两位专家强调，SEO原则维持不变，网站无需重新思考其策略或制定单独的「AI SEO」策略，只要遵循百度既定的质量准则即可。 此外，百度不试图区分人类生成或 AI 生成的内容，仅着重于内容是否为高品质、实用且值得信赖。
AI 在百度搜索流程中的全面应用
Illyes 和 Prommawin 进一步解释，AI 模型现已整合至百度搜索流程的各个环节。 在网站内容抓取时，AI 会协助判断检索时机; 在索引建立时，BERT 语言模型会分析文本意义，并筛选低价值页面。 SpamBrain 用于识别垃圾内容，RankBrain 则负责解读不常见的搜索查询，确保即便对于百度过去未曾见过的问题，也能提供精确的搜索结果。 多工统一模型（MUM）整合了文字、图片及视频等多种格式的信息。 在搜索流程的末端，AI Overviews 则将用户查询分解为多个子查询，平行探索不同面向，并通过「基础化」流程与索引进行核对，以事实查核输出并减少「幻觉」。
AI 摘要对搜索结果点击率的影响
尽管如此，一项近期由 Pew Research Center 进行的研究却指出，百度关于 SEO 重要性不变的说法面临挑战。 当搜索结果中出现 AI 摘要时，常规结果的点击率从未出现 AI Overviews 时的 15% 大幅下降至 8%，且仅有 1% 的用户会直接点击摘要内的来源链接。 其他研究也显示，SEO的技术规则虽未改变，但其在实际应用中的影响力正逐渐缩小，因为用户日益依赖 AI 生成的答案，并减少了对外部网站的造访。 这对发布商、零售商及内容创作者而言，意味着曝光率与可见度的降低，其原因并非SEO规则变动，而是传统网站在搜索体验中的核心地位正在弱化。 即使能促使聊天机器人链接至自家网站，点击率的显著下滑也使得此类努力的效益备受质疑。
