AMD拟开发类似显卡的独立NPU卡，补足PC用户在AI本地推论与大型模型运算上的需求，将使Edge AI能力突破笔记本框架，拓展至桌机与专业工作站平台。
AMD打算用NPU让 AI 运算进入台式机平台
根据CRN的报导，AMD可能正在研发一款专为AI NPU独立式加速卡，这类NPU虽然过去多见于笔记本处理器（如AMD Strix Point或Intel Lunar Lake），但桌机领域至今仍缺乏类似选项。
AMD 客户端处理器部门高层 Rahul Tikoo 指出，他们正密切观察此领域的市场需求，并考虑导入如同显卡般的独立 NPU 卡，为消费级与专业级用户提供强化的本地 AI 处理能力。
虽然现阶段不是所有消费者都有LLM本地运行需求，但AMD通过Strix Halo等平台已展示出具备处理1280亿参数大型语言模型的能力。 特别是在mini PC或超小型工作站中，这些本地运算效能逐渐被重视。
此类独立NPU的潜在优势包括：
- 解放CPU /GPU资源，专职处理AI推论任务。
- 强化 AI App、语音助理、本地推理、视觉模型等应用效能。
- 降低对云端依赖，强化数据隐私与即时反应能力。
若AMD将这类产品针对创作者、AI开发者或专业工作站市场推出，将能填补现今PC生态中的AI运算缺口。
NPU 独立卡的发展与显卡相似，皆从嵌入式走向模块化，代表一个转折点。 参照高通的Cloud AI 100 Ultra卡，AMD很可能打造可插入PCIe插槽、独立供电、具备高 TOPS性能的NPU模块。
目前此计划仍属于早期规划阶段，但若最终实现，将对整个 AI PC 产业结构产生以下影响：
- 主板厂商需重新配置高速通道与电源供应。
- PC OEM 厂商可开发 AI 最佳化工作站与个人机型。
- 用户将能自由升级本地 AI 计算力，如同选配 GPU。
这不仅意味着 AMD 的 AI 战略不再只依赖 SoC 整合，而是将扩展至「模块化+ 可升级」的开放架构。
