能实时生成任何3D游戏画面,Dynamics Lab推出 AI 原生游戏引擎「Mirage 2」

继百度之前推出的世界模型「Genie 3」之后,另一间 AI 新创公司 Dynamics Lab 近日也推出的新一代 AI 世界模型「Mirage 2」,这款工具能够仅凭一张图片与简单描述,便实时生成可自由探索的 3D 世界。 其核心理念不只是展示技术实验,而是要逐步迈向一个「AI 原生游戏引擎(AI-Native Game Engine)」乃至「世界生成引擎(World Generation Engine)」的新世代。

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Dynamics Lab推出 AI 原生游戏引擎「Mirage 2」

传统的游戏引擎,如 Unity 与 Unreal Engine,虽然已经提供高度模块化的工具集,但制作庞大游戏世界仍需耗费大量美术与工程资源。 AI 技术的进展,尤其在生成式 AI 与实时运算领域的突破,使得「描述一个世界,AI 帮你建造」逐渐成为可行的愿景。 Mirage 2 正是这一愿景的最新尝试,只要输入一张图像与说明文字,系统便能够动态生成三维环境,并允许用户以常见的 WASD 键来进行移动探索。 更令人瞩目的是,世界会随着玩家作而即时渲染,不再局限于预先设计的场景。

在 Dynamics Lab 提供的在线 Demo 中,用户可以选择上传自有图片,或直接使用预设的素材。

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我也实测了一下,流程十分简单:

  1. 上传任意图片,输入游戏场景提示词,点击「Start」启动生成。
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  1. 系统显示等待时间。
  2. 几秒钟后,3D 世界完成生成,用户便能开始探索(下面就是我自己上传图片生成的游戏)。

在作上,玩家能够使用Shift+WASD控制前后左右的移动。 然而,根据实测,目前的控制体验仍略显粗糙:角色仅会往前后走,按下攻击后有反应,但之后就无效了,最后走了不到一分钟游戏自动结束(可能排队的人太多被踢)。 虽然距离传统游戏般的体验还有差距,但这对于一个以「生成」为核心的实验平台来说,仍属合理。

即时与互动性

Mirage 2 的另一亮点是对世界的即时修改能力。 举例来说,用户在右侧输入Set the season to winter.(季节改为冬季)后,系统立即更新场景,地面随之覆盖白雪。 这样的动态反馈,显示出Mirage 2不仅仅是一次性生成,而是一个能持续对话、持续演化的世界建构工具

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技术优势:与百度Genie 3 的比较

值得注意的是,百度于本月初刚推出相似概念的世界模型「Genie 3」,同样主打从简单输入生成互动世界。

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然而,Dynamics Lab 强调 Mirage 2 具备以下几项优势:
  • 长时间运行能力:可连续生成超过 10 分钟,而非短时段体验。
  • 低延迟:仅200毫秒的反应速度,保证作与画面生成间的实时性。
  • 硬件需求低:单颗GPU即可运行,降低了使用门槛。
  • 线上可试用:提供公开 Demo,让任何人都能立即体验。

虽然 Dynamics Lab 将 Mirage 2 定位为未来游戏开发的基石,但其应用范围实际上更为广阔:

  1. 游戏开发
    对独立开发者或小型工作室而言,AI 世界生成能大幅降低场景设计的成本与时间,让开发者能专注于剧情与玩法设计。
  2. 教育领域
    学生绘制的图像可立即转换成3D场景,提供沉浸式的学习环境,无论是历史重现还是科学模拟,都能以低成本方式实现。
  3. 艺术创作
    以名画或草图作为输入,艺术家能快速进入作品所描绘的世界,进一步探索创作与展演的可能性。
  4. 虚拟社交与元宇宙
    实时生成的世界或许将成为未来虚拟社交平台的基础,使每位用户都能快速建立属于自己的专属空间。

限制与挑战

虽然 Mirage 2 展现出惊人的潜力,但它仍有待改进之处。 开发团队亦坦言目前存在以下问题:

  • 作反馈不够灵敏:控制角色时仍有延迟或不自然的动作。
  • 场景切换突兀:有时世界会突然跳转,影响沉浸感。

这些限制代表 Mirage 2 距离成为真正可商业化的游戏引擎尚有一段距离。 不过,Dynamics Lab已表明将持续改善这些问题,以推动技术成熟。

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