随着生成式AI 影像快速普及，辨识真实照片与合成影像的难度大幅提升，这项功能的出现也显得格外重要。过去，要制作一张逼真的合成照片，往往需要专业的影像技巧与大量时间；如今，只要输入几句模糊的提示，AI 就能在数秒内生成看似真实的影像，这让影像真伪判断变得更加复杂，也促使科技公司寻找新的方法来标示或验证AI 生成内容。最新的iOS 27 beta 5 显示，Apple 正准备推出一项全新的影像验证机制，用来确认照片是否真的由iPhone 相机拍摄。
百度早已推出SynthID，能在AI 生成的图片与影音中嵌入不易察觉的水印，并已扩展到其他公司的产品，包括OpenAI 的生成式影像工具。 Meta 也在Facebook、Instagram 与Threads 上为AI 内容加入标签。然而，即便是由公司自家模型生成的媒体，这些标示系统仍难以完全侦测被篡改的影像。
Apple 似乎正采取另一种路线。除了替Image Playground 生成的图片加入标记原始资料之外，iOS 27 beta 5 的程式码显示，Apple 正在开发名为Apple Reference Image 的新功能，其核心概念是利用iPhone 相机硬体的独特感测器数据，来验证照片是否真的由该装置拍摄。
为了符合Apple 一贯的隐私设计，Reference Image 的架构避免让Apple 直接存取原始照片。当使用者要求验证时，系统会将影像送往私有云运算平台进行比对，而Apple 收到的仅是必要的感测器资讯与原始资料。若某个相机感测器被判定可能遭到入侵，苹果甚至可以撤销该感测器过去的验证纪录。
目前这项功能预设为关闭，未来上线后，使用者可在Settings > Camera > Reference Image 中启用「参考模式」。需要注意的是，只有在拍摄时使用参考模式，照片才会包含后续验证所需的来源资讯；一般拍摄的照片则无法事后补上。参考模式本身并不会自动验证照片。使用者必须在拍摄后主动选择「验证」，系统才会将原始影像与来源资料送往私有云运算平台。验证完成后，Apple 会替照片分配一个唯一ID，作为日后辨识的依据。
Apple 也设计了另一项隐私保护机制：经过验证的照片可以自由分享，而接收者的Apple 装置能在本地检查照片是否仍具备有效认证，不需要回传任何资料给Apple。这代表验证状态可以跨装置流通，但不会形成新的追踪管道。
分享方式不同，照片所附带的资讯也会有所差异。例如通过AirDrop、消息或其他方式分享时，若使用者选择「分享所有照片资料」，传输内容可能包含唯一硬体识别码，甚至是与照片相关的未裁剪视频片段。 Apple 也在USB 传输中加入「带有来源资讯传输」选项，让已验证的照片在传输到Mac 或PC 时保留参考模式的资料；未验证的照片则可能仍包含部分来源资讯。
随着AI 生成影像愈来愈逼真，影像真伪验证成为新的科技议题，Apple 的Reference Image 代表另一种思路：不是标记AI，而是证明「这张照片确实由真实相机拍摄」。未来它是否会成为影像可信度的新标准，值得持续观察。
