最近，来自Durham大学等三所高校的研究人员培训了一个AI模型，使声学攻击变得轻而易举。通过分析键盘声音，这个模型能够重建用户输入的密码和敏感信息。
据悉，他们使用深度学习方法，创造了一个完全自动化的键盘声学侧信道攻击流程，包括按键分割、特征提取以及使用CoAtNet模型进行分类。
具体来说，研究人员首先进行按键分割，然后利用手机和Zoom记录键盘声音。通过Fourier变换和能量阈值判断，他们能够从长音频中分割出独立的按键音段。
接着，他们制作了波形图和频谱图，用于训练一个名为CoAtNet的图像分类器。
最终，这个分类器在手机和Zoom录制的数据上，分别实现了95%和93%的准确率。
研究人员还提供了一些防范方法，如：
这项研究引起了网友的广泛关注，许多人表示担忧，同时也有人对这项技术的出现感到不意外。
有人调侃也说：“这就是为什么我在输密码时会播放重金属音乐，而且音量调到最大。”
还有人提供了一个奇招，比如将敲密码改成复制、粘贴。
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