有在Windows平台以AMD Radeon显卡或显示芯片使用Stable Diffusion WebUI生成AI图片的用户，应该都知道效率比起NVIDIA显卡可说是看不到车尾灯。 不过，AMD持续致力于改善Radeon显卡在AI生成应用方面的效率，目前Windows平台的Stable Diffusion WebUI用户，可通过Microsoft Olive转换优化的模型提高图片生成速度，以下笔者会用Re5 5600G并分配4G内存的形式进行测试。
Microsoft Olive 有效提升 A 卡图片生成效率
关于 Stable Diffusion WebUI 的安装过程，与 Microsoft Olive 转换方式，可参考 AMD 的官方文章「[How-To] Running Optimized Automatic1111 Stable Diffusion WebUI on AMD GPUs」。 据该文的说法，RX 7900 XTX搭配 Microsoft Olive 转换并优化的 Stable Diffusion v1.5 模型，比起未经优化的模型，效果达 9.9 倍 （由 18.59 秒降低至 1.87 秒）。
AMD在测试中采用RX 7900 XTX搭配新版驱动，而笔者手上并没有该卡，只好继续用自己的R5 5600G来测试。
系统环境
| CPU | AMD Ryzen 5 5600G |
|---|---|
| MB | BIOSTAR B550T-SILVER |
| GPU | Radeon Graphics （内存分配 4GB 给内显用） |
| RAM | ANACOMDA DDR4 3200 CL22 16GB x2 |
| SSD | WD SN550 1TB |
| PSU | FSP金钢弹350W |
| OS | Windows 10 22H2 |
首先测试单张图片，未优化的 Stable Diffusion v1.5 模型，耗时 2 分 55.5 秒。
接着是优化后的 Stable Diffusion v1.5 模型，耗时 1 分 21.7 秒，与最佳化前相比，耗时缩短约一半。
现在来测试一次产生 4 张图，未优化前耗时 9 分 7.6 秒。
最佳化后，耗时只要 4 分 21.7 秒，时间也是缩短约一半。
碍于 R5 5600G 内显效能有限，图片产生耗费时间仍然偏长，若搭配性能更好的 Radeon 独立显示卡，产图速度会比我用内显好。 目前 Microsoft Olive Demo 包内有 Stable Diffusion v1.5 跟 Stable Diffusion XL 两款用于 AI 图片生成的模型供用户运用，另外 Radeon 显示卡也可搭配 NOD AI 的 SHARK Stable Diffusion 去生成图片，有兴趣的玩家可以自行搞搞看。
