之前在《笔记到底该使用Notion、Obsidian还是综合派呢？！ 》一文中曾说明，所谓「结构化、非结构与半结构化」的组合，但无论是何种的组合，笔记软件要能直接解决数字化的基本问题，才能够有效协助企业组织数字化转型建构第二大脑，若是以可量化衡量程度做为评定的标准，结构化则是明确具体可量化衡量的维度（Dimension），而非结构与半结构化，除取决于数字化的广度与深度外， 通过Obsidian的Metadata（或称后设数据、诠释数据、元数据），有人称为「data about data，关于资料的数据或描述资料的数据」，我们将Metadata的定义为「赋予可量化衡量的维度（Dimension）」，通过维度的规划设计，可将非/半结构化的笔记内容信息化呈现，不仅是该笔记软件的亮点，更使得数位转型/ 第二大脑的建构得以逐步实现，而非停留在空中阁楼，遥不可及的阶段。
Metadata「赋予可量化衡量的维度（Dimension）」
既然没有所谓完美的工具或是终极的解决方案，笔记软件就要能直接解决个人与组织使用数字化工具的基本问题—-「有效链接信息孤岛与强化透明度」，严格来说，就是「防止局限而片段思考，强化透明度」，或是称为广度与深度的多维空间，也唯有解决基本的「链接」问题，方能多元「综观全局」的思考，找出关键问题的系统解而不是「头痛医头，脚痛医脚」 的征状解，如此才能通过「第二大脑」的建构「持续改善专注与精实（Lean）大脑的思维」。
拜芯片科技、AI/GPT与物联网技术之赐，使得「透明度」不再是个难题，甚至于成为隐私的议题，但因为理念与工具实践情境或场域的不同，所以区分「链接」与「透明度」两个层次，这也凸显笔记软件的使用价值与亮点，为了彻底同时解决两个层次的问题，就必须与现行信息系统的数据数据库有系统的整合并理解个中差异，「各取所长，去芜存菁」， 强化数字化转型在效率与难度上的学习曲线，此过程类似于建模（Modeling）的方式，才不至于「跌床架屋」，成为受害者联盟。
至于笔记软件与现行信息化系统（结构化/线性）的差异，或是可以解读为笔记的设计概念是如何的运作，成为我们所熟知的数据库结构，其中Metadata扮演着举足轻重的角色，也就是我们定义的「赋予可量化衡量的维度（Dimension）」。
- 结构化（线性）系统，其逻辑是将文字、纪录储存至文件（如WORD、EXCEL等编辑软件），随后依需求发展成为字段（Field）、数据表（Table）的表格形式，明确、具体的线性资料结构化成形，将线性的结构化数据表，通过索引（Key Index）与正规化方式成为关联式数据库（Relational database）， 大多数的信息系统都属于此种类别。
- 非结构与半结构化（非线性）系统，其逻辑是将文字、纪录保存至笔记（. MD文件），除了笔记软件预设的字段外（如建立日期、时间戳记、修改日期等字段），没有字段（Field）、数据表（Table）的表格形式（或是通过第三方插件自订），或是解读为直接跳过线性结构化的阶段，直接储存文字内容，事实上在自动存档的当下，就已经是数据库（Vault），这就是Obsidian笔记软件。
笔记软件的Metadata
数字笔记是数字转型的最后一哩路
那如何将这些随兴或局限片段的笔记纪录联结成为有脉络（Context）可循的内容记录，「原子化」与「联结」是关键的基础工作（有关「原子化」的分拆/解构原则，我们日后再做说明），除此之外，Metadata可以让笔记拥有类似资料表字段的设计，我们称为「赋予可量化衡量的维度（Dimension）」，简单说， 就是通过Metadata的设计与线性结构化的信息系统有效整合联结（当然也包含非线性半结构与非结构的内容资料），完成「数位转型与第二大脑」的基础建构—-「有效连结信息孤岛与强化透明度」或称为企业数位转型的最后一哩路（The last mile）。
