Meta的新AI模型CM3Leon能同时生成图像与文字，且仅需五分之一的训练数据即可达到类似的效果，未明确表示是否对外开放。
Meta近期公布可同时生成图像与文字内容的人工智能模型CM3Leon，标榜仅需比其他同类型模型所需训练数据的五分之一，即可达成相同效果。
CM3Leon本身是通用型的人工智能模型，分别可同时处理不同工作，以及包含通过文字描述生成图像，或是通过文字描述图像，并且自动生成图像文字说明。
而本身采前后因果隐蔽混合模型架构，能在训练过程忽略、隐蔽特定内容，藉此产生更符合用户预期结果。 另外，CM3Leon仅使用30亿组文字参数完成训练，相比类似功能的OpenFlamingo使用多达400亿组参数，以及Flamingo使用高达1000亿组参数进行训练，几乎能达成相同执行效果。
不过，Meta并未透露是否计划对外开放CM3Leon，可能仅作为内部应用工具为主。
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