【美国波士顿直击】为了应对ChatGPT的风潮，在LiveWorx大会第二天一场全球媒体采访中，PTC执行长Jim Heppelmann首度揭露了更多关于3D CAD设计的AI战略。 与其竞争对手SolidWorks做法不同，PTC将采用以3D资讯作为输入，直接生成3D设计图作为输出的生成运作模式，而非依靠自然语言提出需求，作为未来生成式设计（Generative Design）的发展方向。
ChatGPT的热潮席卷全球，不只展现了生成式AI技术在对话应用的突破性发展，更扩展到了设计领域，一些AI初创或公司开始推出或发展自己的3D模型生成工具，甚至还有3D CAD大厂SolidWorks要发展设计界ChatGPT，让用户用自然语言提需求，就能生成3D CAD设计图。
不过，对此，Jim Heppelmann则持有不同的看法，他主张，用户输入的内容应该是3D资讯，而不是自然语言文本。 他进一步解释，OpenAI的ChatGPT虽然能够仅通过文本来生成各种长度的文本，但在3D生成方面，很难仅用一段文字描述来准确表达3D零件特征和轮廓，就像操作CAD设计出精密3D几何图形那样。
「事实上要真正表达3D的唯一方式就是在3D环境中」他说道。 在PTC的CAD产品中，他们很早就使用AI技术来提供生成式设计功能，他以3D CAD软件Creo作为例子，用户先提供一个3D建模概念，然后AI根据这个概念生成符合设计需求的设计，「这是真正的生成式3D，就是3D输入即3D输出」，与对话式的ChatGPT运作方式不同，但它仍然是基于AI的生成式技术。
这也透露了PTC未来生成式设计的发展方向，与竞争对手明显不同，PTC将采用以3D资讯作为输入，直接生成3D设计图作为输出的生成运作模式，而不是依赖自然语言提出需求进行设计生成。 。
然而，要使用3D信息来提出需求并生成3D设计图，就需要一套相应的工具。 面对这个问题，Jim Heppelmann有些犹豫地说：「我不确定是否应该宣布，但我还是告诉你吧。」 接着他说：「我们计画在Onshape（纯云CAD软件）的免费版本中增加生成式3D功能，这样人们就能够体验并尝试这项技术。」
对于生成式AI是否会成为生成式设计下一代AI技术？ PTC技术长Steve Dertien提到了生成式AI的限制。 尽管他仅以ChatGPT作为例子，但也暗示了目前生成式AI在生成复杂的3D模型方面存在一些困难。
他表示，ChatGPT是一个基于超大型自然语言模型建构的文本到文本生成技术，使用这项技术可以用于生成一些简单的基本形状或立方体，但是当遇到需要生成复杂的3D模型，例如涡轮喷射引擎时，复杂性就会增加。 在这种情况下，用提词来完整表达其功能和特性变得困难，而且生成的结果也不够准确。
他也提到说，目前公司内部正在进行6至7项AI项目，评估将各种形式的AI技术应用于Creo和Onshape两款3D CAD设计产品中。 此外，他们也与微软展开相关评估，提高生成结果的准确性。
