继日前推出规模仅13亿组参数的自然语言模型Phi-1之后，微软稍早宣布推出参数增加为27亿组，同时性能可对比Meta Llama 2 70亿组参数版本，以及Mistral 70亿组参数版本的Phi-2，并且能用于各类装置布署需求。
微软强调Phi-2规模仅有Llama 2 70亿组参数版本的38%大小，但是能发挥几乎相同的性能表现，甚至比Google近期宣布推出的Gemini Nano有更高应用性能，并且在多步骤推理能有更快执行效率。
而Phi-2是通过96组NVIDIA A100加速器以14天时间训练而成，目前尚未进行任何指令微调，或是进行人为手动调整，主要能应用在智能手机，或是笔记本类行动装置。
不过，目前Phi-2仅开放特定研究需求使用，尚未对外开放商业应用。
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