在最近一次对苹果公司MLX机器学习框架的测试中，一项基准测试表明，新款Apple Silicon Mac的性能远远超过了NVIDIA的RTX 4090。
苹果于12月6日宣布发布MLX，这是一个专门为苹果芯片设计的开源框架。 该框架旨在供人工智能开发人员在其项目中构建、测试、使用和增强。
开发者 Oliver Wehrens 最近分享了一些 MLX 框架在苹果 M1 Pro、M2 和 M3 芯片上与 NVIDIA RTX 4090 显卡的基准测试结果。 它使用了OpenAI的语音识别模型 Whisper。
Wehrens 使用 Whisper 模型转录语音，并测量了处理 10 分钟音频文件所需的时间。 结果显示，M1 Pro芯片与NVIDIA GPU的性能不相上下，处理音频需要216秒，而4090只需186秒。 不过，较新的苹果芯片性能要好得多。 例如，不同的人在配备76个GPU的M2 Ultra和配备40个GPU的M3 Max上运行相同的音频文件，发现这些芯片转录音讯的时间比NVIDIA GPU更短。
苹果芯片和 NVIDIA 产品在功耗方面也存在显著差异。 具体来说，如果比较一台PC在运行NVIDIA 4090和闲置状态下的耗电量，会增加242瓦。 相比之下，配备16个M1 GPU核心的MacBook在执行阶段与闲置时的功耗增幅要小得多，仅相差38瓦。
这些结果凸显了苹果在人工智能和机器学习能力方面的进步，也可能是苹果产品更好性能的开始。 随着MLX框架的开源，它为开发者更广泛的应用和创新铺平了道路。
NVIDIA 4090 GPU的起价为1599美元，不含电脑的价格与2022年推出的M3 MacBook Pro的价格相同，但M3 Pro和M3 Max的价格增长还是很快。
